У цій статті ми вивчимо, як відбуваються ці зміни, занурюючись у роль аналітики даних, як технології покращують продуктивність гравця та як сучасні стратегії перетворюють гру в бейсбол.

зростання бейсбольної аналітики

Бейсбол завжди була грою, яка піддається статистичному аналізу, але лише до початку 2000 -х років спорт справді сприйняв силу аналітики. Термін "SaberMetrics", створений дослідником бейсболу Біллом Джеймсом, стосується використання передової статистики для аналізу гравців та команд. SaberMetrics зосереджується на пошуку нових способів оцінки ефективності гравців, виходячи з традиційних статистичних даних, таких як середній показник та RBI.

Один з найвпливовіших проривів в бейсбольній аналітиці виникла з розробкою відсоткового відсотка (OBP) та відсотком відкладання (SLG) . Ці показники запропонували більш точне уявлення про здатність гравця вступати на базу та вдаритись за владу, кидаючи виклик звичайній мудрості, що середній показник ватин був найкращим показником цінності гравця. Цей відхід від традиційних показників набуло обертів лише в останні роки.

Сьогодні Розширена статистика , такі як Перемоги над заміною (війна) , Fielding Незалежний пітчінг (FIP) та Ізольована потужність (ISO) є невід'ємними для оцінки внесків гравця в команду. Наприклад, війна забезпечує загальне вимірювання вартості гравця, враховуючи як їх образливі, так і оборонні показники. Ці нові показники дозволяють передніми офісами приймати більш обґрунтовані рішення, коли мова йде про придбання гравців, побудови ліній та ігрової стратегії.

Мабуть, найвідомішим прикладом бейсбольної аналітики, що впливає на прийняття рішень, є історія Moneyball . У 2003 році Атлетика в Окленді на чолі з генеральним менеджером Біллі Біне використовувала аналіз, керований даними, щоб виявити занижених гравців, які могли внести свій внесок у команду за меншими витратами. Цей підхід призвів до ряду виступів плей -офф, незважаючи на те, що він мав одну з найменших заробітної плати в бейсболі вищої ліги.

Успіх Біна довів, що аналітика може бути потужним інструментом для побудови конкурентних команд, навіть без великих фінансових ресурсів. З тих пір ця ідея поширилася по всьому спорту, з командами з усіх куточків бейсболу, які застосовують підходи, керовані даними, до управління реєстром.

роль технології в продуктивності гравця

Хоча аналітика фокусується на даних, технологія відіграє вирішальну роль у зборі та аналізі цих даних. За останні два десятиліття бейсбол спостерігав значне збільшення використання передових технологій для моніторингу продуктивності гравця, від механіки Swing до доставки пітчінгу.

Однією з найпомітніших нововведень у відстеженні продуктивності гравців є Statcast , високотехнологічна система, представлена ​​бейсболом вищої ліги у 2015 році. Statcast використовує комбінацію радіолокацій, камер та датчиків для відстеження кожного руху на поле, від траєкторії кроку до швидкості бігуна навколо підстав. Він фіксує величезний спектр точок даних, включаючи швидкість виходу, кут запуску, швидкість спіну та захисне положення.

Для нападників Вихід швидкості вимірює, наскільки сильно вдарив м'яч, тоді як Кут запуску допомагає визначити, чи куля, ймовірно, буде мухомор, лінійним приводом або ґрунтом. Обидві показники забезпечують глибше розуміння гойдалки, допомагаючи тренерам визначити сфери для вдосконалення. Дані Statcast дозволили нападникам вдосконалити свою механіку Swing та відрегулювати свій підхід на основі типу контакту, який вони здійснюють з м'ячем.

Глечики, з іншого боку, отримують користь від таких показників, як швидкість спіну та рух кроку . Швидкість спіну відноситься до кількості спіну, що кладе на м'яч, і він безпосередньо корелює з рухом розриву смол, таких як криві кулі та повзунки. Розуміючи ідеальну швидкість віджиму для їхніх майданчиків, глечики можуть вдосконалити свою точку зчеплення та вивільнення, щоб генерувати більше руху та зробити їхні смоли більш ефективними.

Ще одна технологія, яка стає все більш важливою, - це Trackman , система, яка використовує радар для вимірювання польоту м'яча. Trackman надає глечики та тренерів з даними в режимі реального часу про місце розташування, швидкість та рух. Це дозволяє глечиками вносити миттєві корективи під час ігор та допомагає командам приймати рішення щодо вибору кроку та захисту.

оборонні зміни та позиціонування Один з найбільш значущих способів впливу на стратегію бейсболу - це використання оборонних зрушень. Аналізуючи величезну кількість даних про тенденції нападників, команди почали змінювати свої польові способами, які раніше були нечуваними. Ці зрушення призначені для того, щоб поставити поля в положення, що збільшують ймовірність отримання тіста, виходячи з того, де вони зазвичай потрапляють у м'яч.

В останні роки оборонні зміни стали стандартною частиною оборонних стратегій багатьох команд. Дані показують, що багато гравців, як правило, тягнуть м'яч у правій або лівій стороні поля, тому оборонні координатори відповідно коригують своє позиціонування. Наприклад, тісто, яке тягне м'яч на ліве поле, може зіткнутися з оборонним вирівнюванням, яке розміщує більше гравців з лівого боку присадибності. Цей зсув був високоефективним у підвищенні оборонної ефективності та скорочення ударів.

Однак збільшення оборонних зрушень призвело до постійних дискусій щодо природи традиційного оборонного узгодження бейсболу. У 2023 році бейсбол вищої ліги впровадив нові правила, які обмежують використання екстремальних зрушень, вимагаючи від команд, щонайменше, два пристосувальники на кожній стороні другої бази. Ідея цього правила змінюється, щоб принести більше заходів до гри, заохочуючи тіста до регулювання їхніх гойдалків та збільшення ймовірності кульок у грі.

Вплив на ігрову стратегію

Вплив аналітики та технології на ігрову стратегію не може бути завищений. Зараз команди покладаються на дані не лише для оцінки гравців, а й на ігрові рішення, в тому числі, коли замінити гравців, які глечик принести, і коли виконати бант або вкрасти базу.

Стратегії пітчінгу також розвинулися за допомогою даних. Зараз команди використовують детальні звіти про секвенування кроків, щоб передбачити, як тісто, ймовірно, підійдуть до кожної атлетики, і ця інформація формує те, як глечики атакують протилежні лінійки. Менеджери можуть приймати більш обґрунтовані рішення про те, коли витягнути глечик на основі їх показників ефективності, а не на інстинкті кишки.

Крім того, Базові роботи та Ватинні лінійки часто оптимізовані на основі розширених даних. Команди використовують інформацію про швидкість спринту гравця, викрадений рівень успішності бази та оборонну здатність вирішувати, чи відправити бігуна чи змінити свою лінійку в певній грі. Це призвело до більш стратегічних рішень щодо того, які гравці б'ють, в яких плями, спрямовані на максимізацію можливостей на базі та створити шанс на рахунок.

Висновок

Еволюція бейсболу за допомогою використання аналітики та технологій принципово змінила те, як гра грає. Те, що колись було грою в почуттях кишечника, і традиційна мудрість зараз керується даними, технологіями та глибшим розумінням продуктивності гравця. Команди продовжують вдосконалювати свої стратегії, використовуючи передові показники та технології, щоб отримати перевагу на конкуренції.

Хоча деякі пуристи можуть погіршити зміни, зрозуміло, що гра в бейсбол вступила в нову еру. З появою аналітики та технологій бейсбол стає не просто грою майстерності; Зараз це наука, яка команди та гравці продовжуватимуть досліджувати та вдосконалювати в наступні роки.